AI發展記要(一)
2022.11 ChatGPT橫空出世
2025.11 Google Gemini 3 Pro發表,性能超越GPT(初評)
2025.11.24 美國啟動的 「創世紀任務」(Operation Genesis / Genesis Mission)
註:「創世紀任務」
9個月內提出:「科學人工智慧」(Scientific AI)系統,並非我們目前熟悉的 ChatGPT 或 Claude 這類通用型語言模型(General LLMs),而是一種針對物理世界運作法則進行訓練的「大型科學模型」(Large Science Models, LSMs)
訓練數據差異: 它不只讀取網際網路上的文本,而是直接攝取美國能源部(DOE)旗下 17 個國家實驗室累積數十年的結構化科學數據。這包括:粒子加速器的撞擊數據、核反應堆的熱力學數據、材料基因組圖譜、以及氣候變遷的物理模擬數據。
目標功能: 不是寫文章,而是進行「逆向設計」(Inverse Design)。例如:輸入「我需要一種導熱係數 > 2000 W/mK 且耐溫 500°C 的絕緣材料」,系統會反向推導出該材料的化學式與合成路徑。
過去 Ansys、Cadence 被視為傳統工業軟體,本益比 (PE) 較低。但若被納入「AI 生成物理」的核心供應商,其估值邏輯將向 AI 公司靠攏。建議觀察其 PEG (本益成長比) 是否小於 1.5,若有則具投資價值。
Ansys PEG Ratio Details
Trailing PE ratio about 55.57
Forward PE ratio about 31.49
PEG ratio about 2.84
PEG ratio uses earnings growth projections to gauge valuation
Cadence PEG Ratio Details
PE ratio without non-recurring items approximately 46.22
5-year EBITDA growth rate approximately 22.9%
Resulting PEG approximately 2.02
PEG(本益成長比)是什麼?與本益比有何不同?
PEG(本益成長比)是什麼?
投資人在做自下而上 (Bottom-up) 的個股分析時,常常會使用多種不同的估值指標,藉此判斷股價是否昂貴,常見的有、股價營收比 (Price to Sales ratio)、股價淨值比 (Price to Book vaule ratio)。其中,本益比是投資人最常使用的估值指標,可以快速判斷股價是否昂貴,但是本益比有一盲點,就是看不到公司未來的成長性,因此延伸出一個叫「本益成長比」(PEG ratio)的指標,而本益成長比更能客觀判斷股價和未來成長性的關係。
本益成長比的英文全名為:Price / Earnings to Growth (PEG) Ratio,是由英國投資大師 Jim Slater 所創,而後經由價值投資之父彼得林區 (Peter Lynch) 大力推廣,才逐漸被大家認識。
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